We zijn de tel kwijtgeraakt. Niet van het aantal dashboards of conversies. Die hebben we keurig in Excel staan. Maar van de keren dat we hebben gehoord dat marketing tegenwoordig volledig “data-driven” is. Alsof de homo economicus eindelijk zijn intrede heeft gedaan in de marketingafdeling, strak in het pak en gewapend met KPI’s. 

Wij mensen zijn niet zo dol op verandering. Zelfs als we zwart-op-wit een keihard inzicht krijgen dat het anders moet, schiet ons brein meteen in de verdedigingsstand: “Tuurlijk werken simpele graphics over het algemeen beter, maar bij onze doelgroep zit dat anders.” Daar zit precies de paradox van datadriven marketing: terwijl we met steeds slimmere tools, algoritmes en AI-agents proberen rationele beslissingen te nemen, blijven we zelf menselijk irrationeel.

Zoals veel in marketingland worden je 'datadriven ambities' het ook niet makkelijk gemaakt. Als je niet over de complexiteit valt of over de onderbuikgevoelens van je collega’s, dan is er wel een discussie over privacy, ‘cookieless’ of een IT-backlog die je ambities kunnen afremmen.

Les Binet heeft veel impact gehad op de wijze waarop merken worden gebouwd. Hij introduceerde onder meer een belangrijke KPI: het zoekaandeel ('Share of Search'). Maar hij onderzocht deze slechts voor drie categorieën. Een nieuw onderzoek voegt daar een vierde bij. En het ontdekt nieuwe verbanden.

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert marketing niet langer op de achtergrond – het is een bepalende factor geworden in hoe merken groeien, innoveren en klantrelaties vormgeven. Toch blijft de implementatie ervan voor veel organisaties een uitdaging. Hoe zorg je dat AI niet alleen een experiment blijft, maar daadwerkelijk waarde toevoegt aan je marketingstrategie?

Digitaal draait om data. Maar hoe effectief is data eigenlijk? Ik kom steeds vaker kritische geluiden tegen. Dit keer uit een onderzoek van Gartner. Dus als jouw organisatie het lastig vindt het effect van data aan te tonen, dan sta je niet alleen.

Veel organisaties voeren talloze A/B tests uit zonder sterke hypotheses, of in een context waar überhaupt weinig effecten te verwachten zijn. Dit leidt potentieel tot een lage base rate van echte winnaars, en daarmee tot onbetrouwbare testresultaten.

Er zijn alternatieve manieren om A/B-testen uit te voeren zonder grote investeringen, zodat er meer ruimte in het marketingbudget overblijft. Dit artikel bevat een aantal praktische stappen waarmee je, zonder de kosten van premium tools, kunt blijven experimenteren en waardevolle inzichten kunt verkrijgen. 

Wat als de resultaten van je A/B-testen niet kloppen? Wat als beslissingen worden genomen op basis van data die niet betrouwbaar blijken te zijn?

Interview over een nieuw jaargang héle goeie marketingboeken: ‘De diversiteit aan inzendingen was enorm. Gelukkig zien we aandacht voor belangrijke thema’s als klantretentie, AI en duurzaamheid.’

Wachtwoorden zijn al jarenlang een hoofdpijndossier in de wereld van digitale beveiliging. Ondanks hulpmiddelen zoals wachtwoordmanagers en tweefactorauthenticatie (2FA) blijven traditionele wachtwoorden een zwakke schakel.

Uit onderzoek van de UvA, gepubliceerd in ‘Science Advances’, is voor de eerste keer op basis van gebruikersdata aangetoond dat jongeren gevoeliger kunnen zijn voor reacties op social dan volwassenen. ‘Het heeft directe impact op hun humeur en de manier waarop ze reageren.’