Bankiers die ons land bijna aan de rand van de afgrond hebben gebracht. De zeer hoge bonussen van de CEO’s. De soms maffe regels van de EU. Geld weggeven aan andere landen in Europa. Politici zoals Kathleen Ferrier die dankzij een verouderd regeltje nu tot haar pensioen van 10 jaar “wachtgeld” aan het genieten is in Hong Kong. Daar worden Nederlanders toch best wel redelijk verontwaardigd van. Maar als je aan Zwarte Piet komt, heb je de Nederlander pas echt bij de lurven. En al helemaal als de VN zich er ook mee gaat bemoeien, getuige het eclatante succes van de Facebook-pagina Pietitie. Bijna 2 miljoen likes in 3 dagen. Fan, Zhao, Chen en Xu, (2013), een aantal Chinese onderzoekers, voorspelden dit al in zeer recent artikel.
Wat is onderzocht?
Op basis van eerdere literatuur geven de onderzoekers aan dat er teveel op gewezen wordt dat blijdschap een emotie is die ervoor zorgt dat informatie sneller wordt gedeeld op Internet. Er is naar hun inzicht te weinig aandacht geweest in de research voor de mate waarin boosheid, triestheid of afschuw daar ook aan kunnen bijdragen. En met verscheidene corruptiegevallen en voedselschandalen in China in het achterhoofd, is er een goede aanleiding om dit te onderzoeken. Temeer daar de onderzoekers aanwijzingen hebben dat 'homophily' (de mate waarin mensen liever omgaan met mensen die op henzelf lijken - zie McPherson, M., Smith-Lovin & Cook, J. (2001) voor een heel goede beschrijving van het fenomeen) ertoe bijdraagt dat met name emoties als boosheid sneller gedeeld worden dan blijdschap.
Het onderzoek
De onderzoekers analyseerden de verspreiding van tweets in Weibo, een soort Chinese Twitter met meer dan 500 miljoen leden, over de periode van april 2010 tot september 2010. Zij selecteerden hierbij gebruikers die meer dan 30 tweets naar elkaar stuurden of van elkaar doorstuurden. Dit geeft ongeveer 70 miljoen tweets en 200.000 gebruikers. Hiervan maakten zij de onderstaande social network graph.
Figuur (a) toont de netwerkstructuur waarin elke gebruiker verbonden is door de interactie met anderen, figuur (b) laat zien door welk sentiment men het meest verbonden is: rood is boosheid, groen is blijheid, blauw is triestheid en zwart staat voor walging.
De uitkomst
Een aantal interessante uitkomsten komt tevoorschijn. Ten eerste blijkt dat hoe meer twee personen met elkaar tweeten, hoe groter de correlatie is van de emoties die zij met elkaar delen. Daarnaast blijkt heel duidelijk dat vooral boosheid zich snel en wijder verspreidt. Dat is in veel mindere mate het geval met blijheid en zeker met triestheid en walging.
Wat betekent dit voor de praktijk
Het is duidelijk hoeveel sneller boosheid zich kan verspreiden in een netwerk. Zeker als mensen meer met elkaar communiceren. Wees dus als merk erg alert op dit soort sentiment en grijp gelijk in. Liever nog, zorg dat er protocollen klaar liggen waardoor diegenen die het socialmedia-account van een bedrijf beheren gelijk aan de slag kunnen (zonder eerst toestemming te moeten halen) voordat de vlam echt in de pan slaat. In het geval van Sinterklaas zou ik maar snel opkomen voor mijn zeer gewaardeerde personeel.
Referenties
- Fan, R., Zhao, J., Chen, Y., & Xu, K. (2013). Anger is More Influential Than Joy: Sentiment Correlation in Weibo. arXiv preprint arXiv:1309.2402.
- McPherson, M., Smith-Lovin, L., & Cook, J. M. (2001). Birds of a feather: Homophily in social networks. Annual review of sociology, 415-444.
