YouTube GEO-studie: 94% van de AI-citaties gaat naar long-form video, Shorts tellen nauwelijks mee

Als je als merk zwaar investeert in YouTube Shorts voor AI-vindbaarheid gooi je budget weg.

13 maart 2026, 07:00 120 x gelezen

OtterlyAI analyseerde meer dan 100 miljoen AI-citaties over zes platforms en ontdekte dat de regels voor YouTube-zichtbaarheid in AI-zoekmachines fundamenteel anders zijn dan op YouTube zelf. Uit deze eerste grote YouTube GEO-studie blijkt dat de implicaties voor je videostrategie ingrijpend zijn.

Als je als merk zwaar investeert in YouTube Shorts voor AI-vindbaarheid gooi je budget weg. Dat is de harde conclusie van de YouTube Citation Study 2026 van OtterlyAI, het eerste grootschalige onderzoek dat in kaart brengt welke YouTube-video’s daadwerkelijk geciteerd worden door AI-zoekmachines, en waarom.

Het onderzoek analyseert meer dan 100 miljoen AI-citatie-instanties, verzameld over een periode van 30 dagen, verspreid over zes toonaangevende AI-platforms: ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Microsoft Copilot en Gemini. Het resultaat is een dataset die een nieuw licht werpt op Generative Engine Optimization (GEO) voor videocontentmakers en marketingteams.

YouTube is #2 in AI Search, na Reddit

Van alle geanalyseerde citaties is 5,54% afkomstig van social media en videoplatforms. Binnen die categorie neemt YouTube 31,8% voor zijn rekening. Alleen Reddit doet het beter met 46,4%. Samen zijn Reddit en YouTube goed voor 78,2% van alle social media-citaties in AI-zoekmachines.


De resterende platforms volgen op grote afstand: LinkedIn staat op 13%, Facebook op 5%, Instagram op 2,2%, en TikTok, Quora, X en Threads zijn in dit landschap vrijwel verwaarloosbaar. De conclusie is helder: als je via sociale media aanwezig wilt zijn in AI-gegenereerde antwoorden, zijn Reddit en YouTube de twee kanalen die er strategisch écht toe doen. 

Long-form wint, Shorts verliezen

Het meest opvallende cijfer uit het onderzoek: 94% van alle YouTube-citaties in AI-zoekmachines betreft long-form video. YouTube Shorts zijn slechts goed voor 5,7% van de citaties. De grootste cluster geciteerde video’s valt in de categorie 10-20 minuten (32,1%), gevolgd door 5-10 minuten (26,1%) en video’s langer dan 20 minuten (17,6%).

Dat wil niet zeggen dat Shorts waardeloos zijn voor bereik of merkbekendheid. Maar als het gaat om geciteerd worden als bron in een AI-gegenereerd antwoord, zijn ze vrijwel irrelevant, tenzij je specifiek Google als platform target. Het kleine aandeel Shorts-citaties is namelijk bijna exclusief afkomstig van Google AI Mode en Google AI Overviews. ChatGPT, Perplexity, Copilot en Gemini citeren Shorts in de praktijk niet.

De logica hierachter: AI-zoekmachines benaderen YouTube niet als een aanbevelingssysteem, maar als een referentiedatabase. Ze zoeken naar informatieve, extracteerbare antwoorden, en dat is precies wat long-form uitlegvideo’s, tutorials, walkthroughs en interviews bieden.

Views en likes doen er niet toe 

Hier botst het dominante marketingdenken frontaal met de data. OtterlyAI mat de Pearson-correlatiecoëfficiënt (r) tussen citatiefrequentie en verschillende videokenmerken. De uitkomst is ontnuchterend:

Kenmerk Correlatie met citaties (r)
Views per video -0,03
Likes per video -0,02
Abonnees kanaal -0,03
Totale views kanaal -0,03
Beschrijving lengte 0,31
Hashtags in beschrijving 0,20

 

Populaire video’s worden niet vaker geciteerd. Van alle geciteerde YouTube-video’s had 40,83% minder dan 1.000 views ten tijde van de analyse. 36% had minder dan 15 likes. Het mediaan geciteerde kanaal telde minder dan 41 video’s in totaal. Alleen beschrijvingslengte (r = 0,31) en het gebruik van hashtags (r = 0,20) tonen een zwak-tot-matige positieve relatie met herhaalde citatiefrequentie. Thomas Peham, CEO bij OtterlyAI: ‘Marketeers nemen aan dat YouTube-succes in AI-zoekmachines dezelfde regels volgt als YouTube-succes op YouTube zelf. Dat klopt niet. Views, likes en abonnees tonen vrijwel geen correlatie met hoe vaak een video door AI geciteerd wordt. Wat telt: structuur, timestamps die als headers functioneren, en beschrijvingen die als metadata werken.’ 

Elk platform citeert YouTube anders 

Een van de meest strategisch relevante inzichten: AI-platforms gedragen zich fundamenteel anders als het gaat om YouTube-citaties. Behandel AI Search nooit als één homogeen kanaal.

Perplexity en Google AI Overviews domineren. Van alle YouTube-citaties in het dataset is 38,7% afkomstig van Perplexity en 36,6% van Google AI Overviews. Google AI Mode volgt met 19,6%. ChatGPT is verantwoordelijk voor slechts 4,4%, Microsoft Copilot voor 0,5% en Gemini voor slechts 0,2%.

Microsoft Copilot wijkt sterk af. In tegenstelling tot alle andere platforms domineert LinkedIn bij Copilot met 43,8% van de social media-citaties, meer dan Reddit en YouTube samen. Dit is consistent met het Microsoft/LinkedIn-ecosysteem. Voor merken die Copilot als prioriteitskanaal zien, is een LinkedIn-strategie effectiever dan YouTube.

Google AI Overviews en AI Mode zijn niet uitwisselbaar. AI Overviews gedraagt zich meer als een actieve citatielaag voor webinhoud inclusief video. AI Mode is selectiever en minder video-afhankelijk, wat vermoedelijk sterkere on-site autoriteitsignalen vereist. 

Timestamps: cruciaal voor Google, irrelevant voor de rest 

Timestamps en videohoofdstukken spelen een bijzondere rol, maar uitsluitend binnen Googles AI-platforms. Van alle geciteerde video’s met timestamp-structuur verschijnt 73% in Google AI Overviews en 27% in Google AI Mode. In ChatGPT, Perplexity, Copilot en Gemini werden tijdens de observatieperiode nul timestamped YouTube-citaties waargenomen.



Waarom maakt Google dit onderscheid? Timestamps functioneren als subkopjes: ze stellen AI in staat om een video op segmentniveau te citeren in plaats van het hele bestand. Google ontleedt de videostructuur actief en behandelt hoofdstukken als afzonderlijke bronnen. Het gevolg: van geciteerde timestamped video’s werd 78% meerdere keren geciteerd, doorgaans over twee tot vijf verschillende hoofdstukken. Eén goed gestructureerde video kan zo meerdere AI-citaties genereren. Slechts 31% van alle geciteerde video’s bevatte timestamp- of hoofdstukstructuur, wat aangeeft dat er nog aanzienlijk optimalisatiepotentieel is voor merken die Google AI als prioriteit stellen. 

Vijf actiepunten voor je video GEO-strategie 

Op basis van het onderzoek zijn vijf concrete aanbevelingen te distilleren:

  1. Investeer in long-form referentievideo’s. Denk aan uitlegvideo’s, how-to’s, vergelijkingen, interviews en casestudies in de 5-20 minutenrange. Streef naar antwoordvolledigheid, niet naar contentstroom.
  2. Voeg hoofdstukken toe zoals YouTube het vereist. Begin bij 0:00, minimaal drie timestamps, elk hoofdstuk minimaal 10 seconden. Behandel dit als koptekststructuur op een webpagina, niet als optionele metadata.
  3. Schrijf beschrijvingen als machine-leesbare metadata. Een goede beschrijving bevat: een samenvattende alinea, de belangrijkste entiteiten en termen, relevante links en een correct opgemaakte hoofdstuklijst met zoekwoorden.
  4. Optimaliseer platform-specifiek. YouTube + timestamps = Google AI-oppervlakken. YouTube + long-form = Perplexity + Google AI Overviews. Voor Copilot: prioriteer LinkedIn. Voor Gemini: YouTube-impact is op dit moment minimaal.
  5. Blijf actueel in snel veranderende niches. Er is een zwak positieve correlatie (r = 0,30) gevonden tussen recentheid en citatiefrequentie, met name voor niches met expliciete frisheidsintentie, zoals AI-tools, beleidsupdates of productvergelijkingen. 

Zichtbaarheid verschuift van ranking naar citering 

De studie raakt aan een bredere verschuiving in het zoeklandschap. Meerdere onafhankelijke onderzoeken documenteren meetbare dalingen in click-through rates wanneer AI-samenvattingen verschijnen: het antwoord wordt in de interface geleverd, niet via een doorklik. Dat maakt geciteerd worden als bron strategisch waardevoller dan hoog ranken onder een AI-antwoord.
Een gestructureerde video met een descriptieve titel, heldere hoofdstukken en een zoekwoordgerichte beschrijving kan opduiken in een AI-antwoord dat door miljoenen mensen wordt gezien, ongeacht kanaalgrootte. Voor merken die organisch verkeer zien teruglopen, biedt YouTube daarmee een nieuwe weg naar zichtbaarheid in AI Search: niet door het systeem te bestrijden, maar door de bron te worden die het citeert.

De volledige YouTube Citation Study 2026 van OtterlyAI is beschikbaar via otterly.ai. Headerfoto: AARN GIRI | Unsplash.

Rick Tousseyn
AI Onderzoeker en GEO/SEO Content Strateeg bij OtterlyAI

Rick Tousseyn is AI Onderzoeker en GEO/SEO Content Strateeg bij OtterlyAI, waar hij onderzoekt hoe merken zichtbaar worden en geciteerd worden in AI-zoekplatformen zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity.

Categorie
GEO
Tags

Plaats reactie

Marketingfacts. Elke dag vers. Mis niks!