Zonder governance geen versnelling

Duidelijke verantwoordelijkheden en besluitstructuren zijn cruciaal om AI structureel waarde te laten toevoegen.

12 februari 2026, 07:00 152 x gelezen

AI belooft snelheid. Sneller campagnes draaien, sneller content maken, sneller beslissingen nemen. Toch ervaren veel marketingteams het tegenovergestelde: meer experimenten, maar weinig structurele impact. Niet omdat AI tekortschiet, maar omdat governance ontbreekt. En zonder governance ontstaat geen versnelling, maar ruis.

Governance wordt in marketing vaak gezien als iets wat innovatie vertraagt. Regels, kaders, checks. Iets voor compliance of IT. Maar in een AI-gedreven organisatie is governance juist wat snelheid mogelijk maakt. Niet door alles dicht te regelen, maar door duidelijk te maken waar ruimte is en waar niet.

Waarom AI zonder governance vastloopt 

In veel organisaties ontstaat AI-adoptie bottom-up. Teams experimenteren met tools voor content, targeting of analyse. Dat werkt in het begin, maar zodra meerdere teams tegelijk aan de slag gaan, ontstaan problemen. Data wordt anders geïnterpreteerd, modellen leveren tegenstrijdige inzichten op en niemand weet wie verantwoordelijk is voor de uitkomst. Gartner benadrukt dat AI in 2026 alleen schaalbaar wordt als governance vanaf het ontwerp wordt meegenomen. Niet als sluitstuk, maar als integraal onderdeel van hoe technologie wordt ingezet. Governance by design is daarmee geen bureaucratische laag, maar een voorwaarde voor volwassen gebruik.

Governance gaat over keuzes, niet over controle

Goede governance draait niet om het beperken van teams, maar om het expliciet maken van keuzes. Wie mag AI inzetten voor welke beslissingen? Welke data is leidend? En wanneer is menselijke toetsing verplicht? Zonder die afspraken ontstaat schijnversnelling. Teams gaan sneller werken, maar trekken elk een andere kant op. Het resultaat is versnippering, geen schaal. Governance zorgt ervoor dat experimenten verbindbaar en herhaalbaar worden. Wat werkt in één team, kan worden opgeschaald naar de rest van de organisatie. ABN Amro benoemt dit scherp in een analyse over AI-adoptie: succesvol gebruik vraagt meer dan technologie alleen. Duidelijke verantwoordelijkheden en besluitstructuren zijn cruciaal om AI structureel waarde te laten toevoegen.

Meer weten? Dit onderwerp maakt ook deel uit van mijn hoofdstuk voor het Nima Marketingfacts Jaarboek. Bestel hier editie 2026 voor diepgaande analyses, expertinterviews en trendvoorspellingen.

Snelheid ontstaat door duidelijkheid

Een veelgehoorde angst is dat governance innovatie vertraagt. In de praktijk gebeurt het tegenovergestelde. Zonder kaders durven teams minder. Ze weten niet waar de grens ligt en kiezen voor veilige, kleine toepassingen. Met duidelijke kaders ontstaat juist ruimte om te experimenteren.
McKinsey laat zien dat organisaties met heldere AI-governance sneller opschalen, omdat teams weten wat wel en niet kan en daarop kunnen bouwen. Governance vermindert onzekerheid en vergroot daarmee het tempo.

Wat dit betekent voor marketingteams

Voor marketing betekent dit dat AI niet kan worden gezien als een los innovatieproject. Governance hoort thuis in de kern van de operatie. Dat vraagt om bewuste keuzes. Ten eerste: bepaal eigenaarschap per use case. Niet elk team hoeft dezelfde beslissingen te nemen, maar wel binnen dezelfde kaders. Ten tweede: zorg voor één gezamenlijke taal rondom data en metrics. Zonder gedeelde definities ontstaan discussies die niets met waardecreatie te maken hebben. En ten derde: maak expliciet wanneer AI ondersteunt en wanneer menselijk oordeel doorslaggevend blijft. Dat klinkt misschien zwaar, maar het alternatief is zwaarder. Zonder governance worden fouten pas zichtbaar als ze op schaal plaatsvinden. Met governance worden risico’s vooraf besproken en beheerst.

Van innovatie naar executie

De stap van experiment naar executie is voor veel organisaties het lastigst. Juist daar speelt governance een sleutelrol. Niet door innovatie af te remmen, maar door het in te bedden in bestaande processen. AI wordt dan geen hobby van een enthousiast team, maar een structureel onderdeel van hoe marketing werkt. Governance helpt ook om verwachtingen te managen. Niet elke AI-toepassing levert directe ROI op. Maar met duidelijke kaders kun je leren, bijsturen en opschalen zonder telkens opnieuw te beginnen.

Complexiteit vraagt om duidelijke kaders

AI maakt marketing niet eenvoudiger; het maakt complexiteit zichtbaar. Meer data, meer scenario’s, meer keuzes. Juist daarom is governance geen bijzaak maar randvoorwaarde. Het helpt om snelheid te behouden zonder samenhang te verliezen en maakt duidelijk wie beslist, wanneer en waarop. Zonder die kaders ontstaat beweging, maar geen richting. En zonder richting geen impact.

Andries Hiemstra
Founder & Evangelist bij [ah]consulting

Andries Hiemstra is een gepassioneerde digital professional met meer dan 15 jaar ervaring aan zowel bureau- als klantzijde en werd genomineerd als Digital Marketing Professional 2021. Hij is Registered Digital Marketeer (RDM), Senior Marketing Professional (SMP), NIMA Qualified Lecturer (NQL) en Certified AI Business Professional (CAIBP) wat zijn voortdurende educatie en vakbekwaamheid benadrukt. Vanuit [ah]consulting inspireert, adviseert en ondersteunt hij bedrijven en 1:1 op het gebied van digital marketing, e-commerce en business transformatie. Naast zijn werk als consultant is Andries (gast)docent bij verschillende hogescholen en opleidingsinstituten waar hij zijn kennis en ervaring deelt. Andries is actief in expertgroepen van DDMA en ShoppingAwards, jurylid van de Dutch Search Awards en lid van de adviesraad van de Hogeschool van Amsterdam.

COMMUNITY
Categorie

Plaats reactie

Marketingfacts. Elke dag vers. Mis niks!