Laatst liep ik buiten een blokje om. Ik had ChatGPT openstaan op mijn telefoon en startte 'dots' op, de voice-modus met die bekende meebewegende bolletjes op het scherm. Ik stelde hardop een best wel ingewikkelde vraag over de planning van een nieuw project. Binnen een paar seconden kreeg ik een haarscherp, natuurlijk antwoord terug. Ik had oprecht even het gevoel dat ik gewoon met een slimme, behulpzame collega aan de lijn hing. Iemand die vliegensvlug het internet voor me af struinde, de opties afwoog en direct met een werkbare oplossing kwam.
Twee webshops. Allebei € 100.000 omzet, allebei € 20.000 marketingkosten, allebei een MER van 5. De ene houdt na marketing € 30.000 over, de andere € 5.000. Op basis van MER zou je ze hetzelfde beoordelen. Dat is nou precies het probleem.
Onder performancebureaus bestaat een hardnekkige misvatting dat programmatic digital out-of-home (pDOOH) niet goed meetbaar is. Omdat advertenties op schermen in de openbare ruimte verschijnen in plaats van op persoonlijke apparaten, zou je niet kunnen zien wie ze ziet of wat ze er daarna mee hebben gedaan. Het is een mening die ik regelmatig hoor, maar de data laat iets heel anders zien.
AI krijgt in marketing steeds meer concrete toepassingen, maar het aanbod aan tools groeit zo snel dat overzicht houden lastig is. In deze vaste rubriek belichten Marketingfacts en RankmyAI elke twee weken een AI-toepassing die relevant is voor marketeers.
In veel organisaties wordt volop gesproken over AI, personalisatie en slimmer sturen op gedrag. Nieuwe tools worden getest, dashboards uitgebreid en teams zoeken continu naar manieren om relevanter en efficiënter te werken. Maar juist in die beweging wordt vaak het minst sexy, en misschien wel meest bepalende onderdeel onderschat: het datafundament.
Over zeven maanden begint Black Friday 2026. De piekperiode voor webshops. Maar dit jaar speelt er iets nieuws: klanten shoppen niet meer alleen via Google. Ze vragen steeds vaker ChatGPT om advies, en in het verlengde daarvan ook tools als Perplexity en Google AI Mode. En daar gaat het voor de meeste webshops al mis.
AI krijgt in marketing steeds meer concrete toepassingen, maar het aanbod aan tools groeit zo snel dat overzicht houden lastig is. In deze vaste rubriek belichten Marketingfacts en RankmyAI elke twee weken een AI-toepassing die relevant is voor marketeers.
AI krijgt in marketing steeds meer concrete toepassingen, maar het aanbod aan tools groeit zo snel dat overzicht houden lastig is. In deze vaste rubriek belichten Marketingfacts en RankmyAI elke maand een AI-toepassing die relevant is voor marketeers.
AI krijgt in marketing steeds meer concrete toepassingen, maar het aanbod aan tools groeit zo snel dat overzicht houden lastig is. In deze vaste rubriek belichten Marketingfacts en RankmyAI elke twee weken een AI-toepassing die relevant is voor marketeers.
In veel organisaties wordt dagelijks naar data gekeken. Dashboards worden besproken, campagnes geëvalueerd en er wordt continu gezocht naar optimalisatie. Data is overal en toch ontstaat er twijfel. Niet omdat er te weinig informatie is, maar omdat we niet altijd goed begrijpen wat we eigenlijk meten.
Marketingteams werken in een steeds complexere, datagedreven omgeving. Zonder een goed ingericht marketingdashboard ontbreekt overzicht, snelheid en richting. Daarom wordt het dashboard het zenuwstelsel van moderne marketing: het maakt data zichtbaar, begrijpelijk en direct inzetbaar.
De AI-markt groeit explosief. Nieuwe tools verschijnen dagelijks, claims buitelen over elkaar heen en wie probeert overzicht te houden, raakt al snel verdwaald. Juist in die chaos zag Jesse Weltevreden, professor Digital Commerce aan de Hogeschool van Amsterdam, een duidelijke maatschappelijke opdracht.
