Marketingfacts - Powered by NIMA
  • +
Marketingfacts
  • home
  • channels
    channels
  • topics
    topics
  • kennisbank
  • jobs
  • jaarboek
  • trainingen
    • +

channels

  • Advertising
  • Brand design
  • Brand management
  • Contentmarketing
  • Customer experience
  • Data analytics
  • Direct marketing
  • Innovatie
  • Loopbaan
  • Media
  • Search
  • Social media
  • Strategie

topics

  • B2B
  • Big data
  • Contentmarketing
  • Facebookmarketing
  • Marketing automation
  • Privacy
  • Psychologie
  • Storytelling
  • Wearables
  • Webcare
  •  
  •  
  •  

specials

  • De marketing to-do list 2018
  • Customer-centric design
  • Van data naar inzicht
  • Programmatic marketing
  • Non-profitmarketing
  • Conversational interfaces
  • Webcare & monitoring
  • Contentmarketing
  • Influencer marketing
  • Datamanagementplatformen
  • Mobile
  • Customer journey
  • Toekomst van betalen
  • Online Video
  • Marketing automation
  • Inloggen
  • Aanmelden

Optimalisatie & a/b-testen

gerelateerde topics

  • testen
  • conversie optimalisatie
  • optimalisaties
  • google analytics
  • abtesten

ab testen experts

  • Eddie Borgers
    Aantal blogs: 2
  • Martijn Staal
    Aantal blogs: 2
  • Jaap Jacobs
    Aantal blogs: 2

vacatures

  • Allround redacteur (40 uur)

    Allround redacteur (40 uur)

  • Hoofdredacteur Twinkle (40 uur)

    Hoofdredacteur Twinkle (40 uur)

  • Content medewerker

    Content medewerker

  • Klik hier voor alle vacatures

volg Marketingfacts

@marketingfacts volgen
  • Je kijkt nu naar de meest recente artikelen over dit onderwerp. 

  • Met deze 8 tips haal je meer uit je A/B-tests

    Met deze 8 tips haal je meer uit je A/B-tests

    Conversie verhogen is een belangrijk en continu proces. Immers, hogere conversieratio’s zorgen voor meer sales en verlagen de kosten per lead of sale.

    Nagenoeg alle marketeers denken na over verbeteringen op de website om processen te verbeteren. Veel daarvan zijn ook bezig met A/B-testen om hypotheses te testen en conversie aantoonbaar te verbeteren. Af en toe een A/B-test draaien of een verzoek tot aanpassing naar de webdesigner sturen, is echter niet de manier om conversieoptimalisatie zo goed mogelijk in te zetten. In dit artikel staan 8 tips om meer uit A/B-testen te halen. 

    Lees verder »
    • Eddie Borgers (Pure Internet Marketing)
    • 26 november 2015
    • E-business Data analytics E-commerce
      • 26000
      • 0
  • Dynamische a/b-tests: leer je klant kennen via e-mail

    Dynamische a/b-tests: leer je klant kennen via e-mail

    E-mail wordt nog regelmatig gezien als 'looskanaal', waarin we gedachteloos boodschappen naar klanten sturen. Maar als we e-mail gaan bekijken als interactief kanaal, als vervolginteractie, kunnen we er enorm veel van leren. Bijvoorbeeld met dynamische a/b-tests.

    Lees verder »
    • Maurits Kaptein (Webpower)
    • 5 oktober 2015
    • Direct marketing Brand design
      • 18239
      • 5
  • E-mailmarketing: een zeer dynamisch contentplatform

    E-mailmarketing: een zeer dynamisch contentplatform

    Een e-mail is allang geen statisch bericht meer. De kracht van e-mailmarketing zit juist in het aanbieden van inhoud op maat. Dit gebeurt natuurlijk in de vorm van segmentatie of personalisatie met klantgegevens, maar de mogelijkheden voor dynamische e-mail zijn nog veel uitgebreider.

    Lees verder »
    • Jordie van Rijn (eMailMonday)
    • 20 juli 2015
    • Direct marketing
      • 22471
      • 2
  • Conversie-optimalisatie: wat heb je nodig voor een goede test?

    Conversie-optimalisatie: wat heb je nodig voor een goede test?

    Conversie-optimalisatie is erop gericht de conversie op een website te verbeteren en daarmee de omzet te verhogen. Dit kun je doen door het testen van aanpassingen om te zien of deze zorgen voor een beter resultaat. Daarnaast zorgen testen voor inzichten. Daarom zijn testen met een negatieve uitkomst ook waardevol. Je test dus niet uitsluitend om aan te tonen welke aanpassingen zorgen voor een beter resultaat, maar juist ook om je bezoekers beter te leren kennen en begrijpen. Een goede test levert dus bruikbare inzichten op over het gedrag van je bezoekers.

    Lees verder »
    • Robert de Loor (OrangeValley)
    • 5 juni 2015
    • Data analytics
      • 34030
      • 1
  • “Stop guessing, start hypothesizing”: de 4 belangrijkste take-aways van Conversion World

    “Stop guessing, start hypothesizing”: de 4 belangrijkste take-aways van Conversion World

    Conversie-optimalisatie als discipline ontgroeit langzaam maar zeker z’n puberteit en begint meer adolescente vormen aan te nemen. Het vakgebied wordt dus gelukkig steeds volwassener, maar de serieuze omarming van data-driven optimalisatie vindt voornamelijk plaats binnen de niche van de echte conversie-fanatici. Wat moeten de grotere organisaties doen om conversie-optimalisatie van veredelde hobby te upgraden tot succesvolle, serious business?

    Lees verder »
    • Benjamin Groenewoud (Mirabeau)
    • 4 mei 2015
    • Brand design Data analytics
      • 20930
      • 0
  • 2 award-winnende A/B-testcases: Cleandeal en Miss Etam

    2 award-winnende A/B-testcases: Cleandeal en Miss Etam

    Gisteravond waren de uitreikingen van de WhichTestWon-awards 2015. Elk jaar kunnen bedrijven en organisaties hun succesvolle en verrassende A/B-tests indienen, welke een jury op verschillende categorieën beoordeeld. Vervolgens delen ze de uitslag met de wereld via een webcast. Nederland was dit jaar goed bij de winnaars vertegenwoordigd met tests van onder andere De Nieuwe Zaak, Blue Mango en Traffic4u. In deze blogpost delen we met jullie de ins en outs van de gouden award-test voor cleandeal.nl en de zilveren award-winnaar voor missetam.nl, welke zijn uitgevoerd door De Nieuwe Zaak.

    Lees verder »
    • Inge Rikkers-Pluijlaar (De Nieuwe Zaak)
    • 13 februari 2015
    • Brand design Data analytics
      • 20518
      • 1
  • Zes tips die van jou een betere marketeer maken in 2015

    Zes tips die van jou een betere marketeer maken in 2015

    Welkom in 2015. Het jaar is net begonnen en allemaal maken we onze trendlijstjes op. Wat gaat het jaar ons allemaal brengen? Wat de trends van 2015 zijn, durf ik niet te voorspellen en vind ik ook niet zo heel spannend. Veel meer maak ik me druk op de manier waarop we als bedrijven te werk gaan. Gaan we in 2015 eindelijk met zijn allen bewust aan groei van resultaten van ons bedrijf werken?

    Lees verder »
    • Maurice Beerthuyzen (Nummer Negen consultancy)
    • 13 januari 2015
    • E-business E-commerce
      • 26692
      • 4
  • 12 goede voornemens voor 2015

    12 goede voornemens voor 2015

    Jaaaah, de lijstjestijd is weer aangebroken! In dit artikel eens een keer niet een overzicht van 2014 of de trends van 2015, maar een to do-lijst. Speciaal voor mensen die hun website een warm hart toedragen. Niet allemaal even nieuw, revolutionair of trendy, maar zie het net als het bezoek aan de sportschool: het is nodig, beter laat dan nooit. Dus wil je je klanten beter van dienst zijn en meer verkopen op je website, bij dezen: 12 goede voornemens voor 2015!

    Lees verder »
    • Jules Stuifbergen (Online Dialogue)
    • 31 december 2014
    • Brand design Data analytics
      • 33332
      • 3
  • Waarom communicatie rondom je A/B-testen net zo belangrijk is als significantie

    Waarom communicatie rondom je A/B-testen net zo belangrijk is als significantie

    Een tijdje geleden stond er op Marketingfacts een artikel over de significantie bij A/B-testen. Na het lezen van het artikel van auteur Daniel Markus en de daaropvolgende reacties ontstaat er bij jou als marketeer wellicht een beeld dat je bij het uitvoeren van A/B-testen zware statistische kennis moet hebben. Geloof me, die kennis is nodig, maar voor het laten groeien van je business heb je meer nodig dan alleen statistieken.

    Lees verder »
    • Maurice Beerthuyzen (Nummer Negen consultancy)
    • 17 november 2014
      • 13175
      • 2
  • De zin en onzin van 95 procent significantie bij A/B-testen

    De zin en onzin van 95 procent significantie bij A/B-testen

    Iedereen die testen inzet voor conversie-optimalisatie kent het probleem van de positieve test met lage statistische significantie: 10 procent conversiestijging en 80 procent significantie. De stijging is veelbelovend, maar mag je de winnaar nu doorvoeren of niet? Een controversieel probleem dat vaak leidt tot lange discussies. Sommige online marketeers staren zich blind op significantie: “Onder de 95 procent accepteren we geen winnaar”. Naar mijn mening doen deze marketeers zichzelf en hun organisatie tekort. Ze verliezen veel tijd omdat ze vaak te lang doortesten. 

    Lees verder »
    • Daniel Markus (Online Marketingbureau ClickValue)
    • 23 oktober 2014
    • Advertising Brand design Data analytics
      • 38349
      • 14
  • 4 voorbeelden van online testen gericht op groei en innovatie

    4 voorbeelden van online testen gericht op groei en innovatie

    Veel organisaties zetten experimenten in voor het optimaliseren van conversie door het verbeteren van webpagina’s. Dat is zonde, want met testen kun je veel meer dan webpagina’s optimaliseren. Goed toegepast zijn online testen een uitstekende methode om groei en innovatie in je organisatie te realiseren. Hieronder bespreek ik in vier voorbeelden hoe je kunt testen op de verkooppotentie van een product dat je nog niet hebt en hoe je vooraf kunt nagaan of een investering in je online kanaal zichzelf terugverdient. Tot slot een voorbeeld en hoe je test op loyaliteit en klanttevredenheid.

    Lees verder »
    • Daniel Markus (Online Marketingbureau ClickValue)
    • 8 oktober 2014
    • Advertising Data analytics
      • 16391
      • 0
  • 6 niet voor de hand liggende voorbeelden van conversie-optimalisatie

    6 niet voor de hand liggende voorbeelden van conversie-optimalisatie

    Veel testplanningen beginnen met beproefde testen, zoals tekst en kleur van buttons en headlines, stappen in de funnel minimaliseren, opsommingen met unique selling points maken en social proof-uitingen en reviews weergeven. Met deze aanpak is helemaal niets mis, maar soms wordt vergeten dat er nog een hele wereld te testen is. Naast de gangbare punten zijn er namelijk ook veel minder gangbare punten die voor forse conversieverbetering kunnen zorgen.

    Lees verder »
    • Eddie Borgers (Pure Internet Marketing)
    • 25 september 2014
    • Advertising E-business
      • 32432
      • 2
  • 14 dagen op proef: de Simpson’s paradox

    14 dagen op proef: de Simpson’s paradox

    Sinds een aantal maanden heeft A/B-testen binnen Aegon een vogelvlucht genomen. Er staan gemiddeld ongeveer 8 tot 10 testen te draaien, wat een enorme verbetering is ten opzichte van een jaar geleden. Ook binnen de organisatie speelt het meer dan ooit en is er meer interesse in het testen van verschillende pagina’s. Business lines komen vaker naar de marketeers toe om hun ideeën te laten testen. Zo is ook de test omhoog gekomen die ik graag wil delen.

    Lees verder »
    • Niek Bronswijk (Aegon)
    • 18 september 2014
    • Data analytics
      • 11709
      • 5
  • Weinig bezoekers maar wel willen A/B-testen, het kan!

    Weinig bezoekers maar wel willen A/B-testen, het kan!

    Een vraag die ik regelmatig te horen krijg is: "Hoeveel bezoekers heb je nodig om een goede test te kunnen doen?". Het is goed om te beseffen dat het aantal bezoekers niet het enige stuurgetal is om te berekenen of een test wel of geen potentie heeft om uit te voeren. In de e-commercewereld zien mensen een bestelling als een conversie. Een directe verbetering hierin wordt dan ook vaak als doel gesteld. Maar er zijn ook veel subdoelen waarbij een verbetering waardevol kan zijn voor de webshopeigenaar en -bezoeker.

    Lees verder »
    • Patrick Wolf (De Nieuwe Zaak)
    • 21 augustus 2014
    • Brand design Data analytics E-commerce
      • 22839
      • 2
  • De meeste A/B-testen leveren onbetrouwbare resultaten op

    De meeste A/B-testen leveren onbetrouwbare resultaten op

    Stel: je verandert iets op je website. Je zet bijvoorbeeld een nieuwe tekst op je verkooppagina. Hoe weet je dan of dat een verbetering is? Daar kom je achter met een A/B-test. Je meet of de nieuwe variant van de pagina meer verkoop oplevert dan het origineel. Binnen de kortste keren zie je in een A/B-test welke variant heeft gewonnen. Maar: in zeker 50 procent van de gevallen worden de verkeerde conclusies getrokken, waarschuwde Ton Wesseling in zijn keynote op het congres Digital Data Tips Tuesday. Ik vroeg hem wat er allemaal fout kan gaan. 

    Lees verder »
    • Aartjan van Erkel (Schrijvenvoorinternet.nl)
    • 30 juni 2014
    • Brand design Data analytics
      • 24203
      • 2
  • ouder »

Onderdelen

  • M! Blog
  • M! Jobs
  • M! Kennisbank
  • M! Statistieken
  • M! Opleidingen
  • M! Jaarboek

Over ons

  • Colofon
  • Blogger worden
  • Nieuws melden
  • Adverteren
  • Partners
  • Privacy & cookies
  • Disclaimer

Volg ons

RSS

  • M! Blog
  • M! Jobs
  • M! Kennisbank
  • Alle feeds

Nieuwsbrief

Partners

  • We are you
  • Copernica
  • gracious
  • Exonet
  • Upstream

copyright © 2002 - 2021 Marketingfacts. Creative Commons 3.0 License. | Developed by We are you