Goed onderhouden klantendata vormen het kroonjuweel van elke organisatie. Zonder klanten kan geen bedrijf immers bestaan. Niettemin krijgt onderhoud van data lang niet altijd de aandacht die het verdient. Benieuwd hoe jouw organisatie op dit vlak scoort? Beantwoord deze vragen eenvoudig met ja of nee. Hoe vaker je met nee antwoordt, hoe hoger de urgentie intern direct aan de bel te trekken.
De mens is visueel ingesteld. Dat verklaart direct de grote populariteit van infographics en andere datavisualisaties. Maar die visualisaties zijn niet alleen prettig om naar te kijken, maar geven soms ook nieuwe inzichten. Kennis die verscholen ligt in data komt opeens tot leven. Kennis waar je als marketeer iets mee kunt of waar je klanten iets mee kunnen. Ontwikkelingen, rare eenden in de bijt, verbanden in sociale netwerken: het komt allemaal aan het licht tijdens online tuesday.
De New York Times noemde 2012 het cross-over jaar voor Big Data, als term en als technologisch concept. 90 procent van de beschikbare data werd in de afgelopen twee jaar geproduceerd. Maar hoe zetten we die data zinvol in, is de hamvraag halverwege 2013. Hoe slaan we niet alleen alle data die we kunnen vinden op, maar benutten we ook de informatie die schuilgaat in die data? Na een trendanalyse, de belofte van social en predictive analytics en de spanning tussen big data en privacy, is het big data-potentieel het onderwerp van het vierde en laatste rapport van VINT in de Big Data-serie.
In het boek “The Tipping Point” beschrijft Malcolm Gladwell hoe ideeën, producten en trends zich na een langzaam begin ogenschijnlijk ineens verspreiden. Dit is het zogenaamde ‘Tipping Point’ of ‘omslagpunt’. Ook de prijs van een product of dienst heeft een Tipping point; een bepaald bedrag waarbij opeens significant meer mensen overgaan tot de aanschaf ervan. Als marketeer wil je weten welke prijsstrategie en korting je moet hanteren willen potentiële klanten converteren. In deze blog deel ik een aantal naar aanleiding van een praktijkvoorbeeld op de Belgische energiemarkt.
We delen 4 tests om je e-mailmarketing te verbeteren, Guy Stratermans schrijft over A/B-testen 2.0: webstatistieken verzamelen met A/B-testen, Michiel Vennema leert je in een tutorial alles over Universal Analytics en we hebben 6 minder bekende verbeteringen om op je site te testen.
Binnen elk bedrijf worden meer beslissingen op gevoel genomen dan op basis van de beschikbare data. Marketingmanagers die het hardst schreeuwen, krijgen het hoogste budget. Tegelijkertijd krijgen de CMO’s, die vaak een andere taal spreken dan de andere CXO’s, met nieuwe uitdagingen te maken. Maar gelukkig zijn er nu voldoende technische mogelijkheden om, op basis van on- en offline data, klanten beter te leren kennen, om vervolgens diverse marketingproblemen op te kunnen lossen. In de toekomst zullen bedrijven, die het digitale tijdperk overleven, op een heel andere manier worden gemanaged. Hoe? Hierbij een aantal voorbeelden uit de sectoren retail, telecommunicatie, energie en financiële dienstverlening, o.a. op basis van de presentatie van dr. Mieke de Ketelaere van SAS Institute tijdens het recente Big Data-Driven Desicions-symposium op Nyenrode.
Eén autodidact, één MSc en drie PhD’s praatten ons op 24 april op Nyenrode Business University bij over 'Big Data-gedreven beslissingen'. Hoe gaat big data onze wereld veranderen? Is big data ook voor mij? Wat voor data en wat voor analyses heb je nodig om datagedreven beslissingen te kunnen maken? Vragen waar iedereen – en zeker marketeers – deze avond antwoord op kregen. Na het eerste deel van het verslag, over de presentatie van Sander Duivestein, dit keer aandacht voor de presentatie van Sander Klous van KPMG.
Binnen bedrijven weet iedereen wie verantwoordelijk is voor financiën, human resources of het wagenpark. Maar weet je wie binnen jouw organisatie eindverantwoordelijk is voor de kwaliteit van de klantdata en het centraal klantbeeld? Waarschijnlijk niet. Het is de vraag of dat erg is. Zolang alles goed gaat niet. Maar dat is zelden het geval. Doordat niemand verantwoordelijk is en ook niemand zich verantwoordelijk voelt, krijgt datavervuiling de vrije hand. Met alle gevolgen van dien. Oplopende operationele kosten, toenemende klachten van klanten, gemiste upsell en crosssell kansen, problemen bij facturering en nog meer tegenspoed. De oplossing is eenvoudig: benoem een data quality manager. Iemand die eindverantwoordelijk is voor het bewaken van de datakwaliteit. Maar wie moet hiertoe het initiatief nemen? Je zou zeggen, degene die het grootste belang heeft bij kwalitatief goede data. Maar die persoon of afdeling aanwijzen is niet zo eenvoudig.
Eén autodidact, één MSc en drie PhD’s praatten ons op 24 april op Nyenrode Business University bij over 'Big Data-gedreven beslissingen'. Hoe gaat big data onze wereld veranderen? Is big data ook voor mij? Wat voor data en wat voor analyses heb je nodig om datagedreven beslissingen te kunnen maken? Vragen waar iedereen – en zeker marketeers – deze avond antwoord op kregen.
Google Analytics stelt een aantal standaardrapportages ter beschikking waar je als gebruiker mee uit de voeten kan. Er is echter nog een hoop meer te halen uit Google Analytics. In deze blog zet ik 30 aangepaste rapporten en geavanceerde segmentend op een rijtje waarmee je meer kunt halen uit Google Analytics. Van statistieken naar dag van de week tot smartphone- en tabletverkeer.