Distilling Massive Amounts of Data into Simple Visualizations: Twitter Case Studies

In dit wetenschappelijk paper presenteren Jimmy Lin en Miguel Rios, beiden engineers van Twitter, enkele visualisaties van petabytes aan data. Onder andere de seizoensvariatie van tweets van gebruikers in meerdere steden (New York City, Tokyo, Istanbul, en Sao Paulo). 

 

Daaruit valt af te leiden dat tijdens waarop mensen op staan en naar bed gaan vrij constant zijn in Tokyo, maar in andere steden per seizoen wisselt. Zo worden de nachten in Istanbul korter in augustus, en is in Sao Paulo het middagdutje duidelijk merkbaar.

Om dit document te downloaden moet je ingelogd zijn. Niet geregistreerd? Registreer je dan hier.