Sony heeft een commercial gemaakt voor de nieuwe Bravia schermen. Voor zover het de bedoeling was deze commercial viraal te verspreiden is dat gelukt want op Marketingfacts staat het nu ook. En dat is terecht want het is een prachtige clip.
eer
eageer
Sinds enkele weken post Eric Peterson artikelen over de creatie van een KPI: de Engagement Metric. Hierin kwantificeert hij de online gebruikersinteractie. De KPI is samengesteld uit het gemiddelde van de volgende indices:
1. Click-Depth Index: Het percentage bezoeken met meer dan “n” bekeken pagina’s
2. Recency Index: Het percentage bezoeken sinds ”n” weken geleden
3. Duration Index: Het percentage bezoeken van meer dan ”n” minuten
4. Brand Index: Het percentage bezoeken dat ook echt op zoek is in een zoekmachine naar de betreffende website; zoekopdrachten op merknaam, productnamen of personen
5. Blog Index: Ratio van bezoeken waarin specifieke content gelezen naast ‘normale content’
6. Conversion Index: hoe groot is het percentage dat ook bestelt / registreert / converteert.
De Metric verschaft een goed inzicht in de betrokkenheid van bezoekers bij een website. Als KPI is hij uitermate geschikt voor opname in een kwartaalrapportage voor het hogermanagement. Ook acht ik hem bruikbaar voor het evalueren van website updates.
Een veelgestelde vraag over web analytics luidt, ‘Hoe meet ik de branding effecten van een website?’ Het juiste antwoord is niet eenduidig. Brandingmetrieken zijn immers altijd indirect en ze verschillen per website en business model.
Hieronder bespreek ik 10 metrieken die iets zouden kunnen zeggen over branding effecten. Bij iedere metriek beschrijf ik gebruik en mogelijke KPI’s. De lijst is zeker niet volledig, maar kan dienen als startpunt voor een online branding dashboard.
De metrieken zijn onderverdeeld in categorieën:
Marktgerelateerd: metrieken die iets zeggen over marktaandeel en bekendheid.
• Aantal unieke bezoeker
• Aantal directe bezoekers
• Aantal branded zoekopdrachten
• Omzet en gemiddelde orderwaarde
Gebruikgerelateerd: metrieken die iets zeggen over de interactie met een merk.
• Gemiddelde bezoekdiepte
• Loyaliteit herhaalbezoekers
• Aantal verstuurde Send a Friend
• Aantal opt-in Registraties
Perceptie. Deze metrieken zeggen iets over de perceptie van een merk bij het publiek.
• Blog Buzz
• Bezoekerspercepties
Steeds meer organisaties selecteren momenteel een serieuze web analytics applicatie. Zoals bij zoveel software implementaties, gaat nogal eens iets mis, waardoor de tool vaak al binnen enkele jaren wordt vervangen. Onderzoek van Forrester bevestigt dit; 48% van de gebruikers heeft meer dan 3 tools gebruikt in de laatste 5 jaar.
De oorzaak ligt naar mijn mening niet in de kwaliteit van de software. De meeste high end pakketten ontlopen elkaar niet veel in mogelijkheden en accuraatheid. De voornaamste redenen van falen komen voort uit een ongestructureerde aanpak en onduidelijke verwachtingen vooraf. Hieronder formuleer ik 10 stappen die succesvol gebruik mogelijk maken:
Kijk op frogreview en zie hoe twee kikkers de weg kwijt raken op de website van Ticketmaster. Misschien is dit een effectieve manier om gebrekkige usability te demonstreren?
Meneer X wil op vakantie. Hij klikt in een reisportal op een banner van ‘ABC-Reizen’. De klik wordt geregistreerd door de partij die de banner serveert, het Affiliate netwerk ‘Lead-Networks’. Meneer X surft rond op de site van ABC-Reizen. Hij boekt nog niets.
Drie dagen later zit meneer X achter dezelfde computer. Hij stuit op een andere banner van ‘ABC-Reizen’. De klik wordt geregistreerd door de partij die deze banner serveert, het Affiliate netwerk ‘Sale-Networks’. Meneer X boekt een reis.
Middels persistent cookies registreren zowel ‘Lead Networks’ als ‘Sale-Networks’ de boeking. Voorts sturen beide partijen ieder conform de cost per sale overeenkomst een factuur naar ABC-Reizen.
Bij ABC-reizen evalueren ze de situatie. Zo vinden ze uit dat de gehele marge van de reis van X overeenkomt met de som van de facturen van de affiliate partijen.
De vraag die bij mij steeds meer gaat knagen: hoe houdbaar zijn de Cost per Lead en Sale modellen?
Op een langzame site haken bezoekers sneller af. Bezoekers kijken minder, zijn minder tevreden en kopen minder. Iedere professional in de online wereld kan zich hier wel iets bij voorstellen. De grote vraag is echter welke positieve bijdrage je mag verwachten van een investering in snelheid. Deze vraag stond centraal in de presentatie van de web performance specialisten Alistair Croll en Sean Power tijdens het Measureworks event op donderdag 12 november.
Om de vraag te beantwoorden voerde het bedrijf Strangeloop op initiatief van Croll en Power een experiment uit op verschillende media en e-commerce websites. Strangeloop maakt software voor de technische optimalisatie van webpagina’s en servers zodat sitebezoekers een snellere website ervaren. Met deze software is een A/B test opgezet, die bezoekers verdeelde over een versnelde variant van een website en een onversnelde variant.
De verbeterde snelheid had een grote impact op het succes van de websites.
Veel gebruikers van Web Analytics tools maken zich zorgen over de accuraatheid van de software. Bij Intuit –het Exact van de Engelstalige wereld- zijn de zorgen voorbij. Daar gaan ze er gewoon vanuit dat de data onnauwkeurig is.
Op de Emetrics Summit vorige week in Santa Barbara, presenteerde Avinash Kaushik, sr. Manager Web Analytics and Research bij Intuit, over de wijze waarop zijn organisatie omgaat met bezoekersstatistieken. Voor Intuit moet web analytics 2 vragen beantwoorden:
1) Wat is de ontwikkeling van de belangrijkste Key Performance Indicators (KPI’s)
2) Hoe beïnvloeden onze website-optimalisaties de KPI’s
Intuit heeft om deze vragen te beantwoorden een paar eigenzinnige KPI’s vastgesteld
“Web Analytics is moeilijk” luidt een veelgehoorde klacht. Veel tijd en energie gaat verloren aan het zelf uitvinden van het wiel. Ik kom talloze analisten tegen die zich hieraan schuldig maken, terwijl dit helemaal niet nodig is. Inmiddels zijn genoeg goede boeken geschreven, die je snel op weg kunnen helpen.
Hieronder zal ik aangeven welke 12 boeken ik iedere web analytics gebruiker kan aanraden. Bij elk boek zal ik kort bespreken waarom het de moeite waard zou zijn maar ook wanneer je het beter kan laten liggen.
Voor het gemak heb ik de boeken in niveaus ingedeeld: beginner, gevorderd, verbreding en verdieping. De volgende boeken staan in mijn top 12:
Afgelopen donderdag presenteerde Forrester een vergelijkend onderzoek over web analytics software. Opvallend is dat het onderzoek maar liefst 5 winnaars heeft, waaronder Nedstat.
Nedstat is een nieuwkomer in de Forrester Wave en daarom is het verheugend dat zij meteen zo hoog eindigen. Volgens de onderzoekers onderscheiden zij zich met een makkelijk aanpasbare tool met goede segmentatiemogelijkheden en rich media meetfaciliteiten.
Google geen Leader
Forrester Research richt zich op grote organisaties. Daarom evalueerde het onderzoek 8 leveranciers op criteria die relevant zijn voor Enterprise gebruikers.
RSS?