Matthijs Keij

Adversitement, Project Manager / Business Consultant

Online via

Biografie

Matthijs Keij is werkzaam als business consultant bij Adversitement. Inmiddels heeft hij veel ervaring opgedaan bij complexe web analytics projecten, zowel in procesbegeleiding als op technisch gebied (Omniture SiteCatalyst en HBX Analytics). Vanuit zijn vakgebied zal Matthijs voornamelijk ingaan op de mogelijkheden (en onmogelijkheden) van web analytics, ondersteund door data uit het HBX Analytics account van Marketingfacts. Daarnaast zal hij concrete voorbeelden geven van alternatieve presentaties van web analytics data en de integratie met andere gegevensbronnen.

Specialismes: online marketing, web analytics consultancy, customer analytics, defining key performance indicators, management dashboards, knowledge management
Contact: LinkedIn

Meest populaire berichten van deze blogger

eer

Meest recente berichten van deze blogger

eer

Meest recente reacties

  • Waar staan we met segmentatie in websitebezoek? @André: goed punt, maar ik baseer me op de informatie uit de posting. Segmentatie op basis van eerste of herhaalbezoek, aantal bekeken pagina's en bestede tijd zijn onderdelen die in diverse tools al lange tijd voorhanden zijn, standaard en op basis van live data. Geavanceerde segmentatie met onbeperkte drill-down mogelijkheden, integratie met externe data en on-the-fly vergelijking van segmenten, kan ik uit de verstrekte informatie en de Nedstat demo niet afleiden. Daarnaast kaats ik de bal graag terug als je aangeeft (quote): "De huidige pakketten bieden meer functionaliteit dan de gebruikers daadwerkelijk gebruiken. " Ik zie hier toch ook weinig onderbouwing in terugkomen? Het merendeel van onze klanten gebruikt juist wel die extra functionaliteit (ook met betrekking tot segmentatie) en kan op basis van die data optimalisaties doorvoeren die leiden tot verhoogde verkoop of kostenbesparingen (bijv. in een call-center). Dat gaat toch wel een hele stap verder dan de "basale segmenten" die jij noemt. @Michiel: belang van segmentatie kan ik alleen maar onderschrijven en dus een mooie toevoeging aan het product. Als Nedstat gebruiker zou ik deze functionaliteit dan ook met open armen ontvangen. woensdag 20 augustus 2008 07:02
  • Waar staan we met segmentatie in websitebezoek? @Marco, voor zover ik weet is Yahoo Analytics nog steeds niet beschikbaar voor het grote publiek (via Yahoo partners kan ongetwijfeld meer info worden verkregen). Ik heb er zelf nog te weinig van gezien om er een oordeel over te kunnen geven. Ongeacht de mogelijkheden qua segmentatie, moet een tool zijn waarde toch vooral in de praktijk bewijzen. Wat dat betreft heb ik een aantal interessante business cases, ik zal vandaag even kijken of ik wat informatie uit de praktijk aan dit verhaal kan (=mag) toevoegen. dinsdag 19 augustus 2008 07:05
  • Waar staan we met segmentatie in websitebezoek? Zonder me te wagen aan een vergelijking tussen de Nedstat segmentatie en die van andere tools, lijkt het me in het algemeen bijzonder lastig om in de buurt te komen van de segmentatie die mogelijk is met high-end tools als Omniture SiteCatalyst en Discover, CoreMetrics of Rubix (onderdeel van Yahoo Analytics). In mijn ogen zou segmentatie de afgelopen jaren al een standaard-onderdeel hebben moeten zijn van een web analytics tool. Ik zal kort ingaan op de mogelijkheden van Omniture SiteCatalyst en Discover op basis van praktijkervaring. Door een goede implementatie van Omniture SiteCatalyst kan op elk gewenst niveau worden gesegmenteerd. Denk hierbij aan segmentatie op basis van zoekgedrag (zowel bij zoekmachines als op de site zelf), navigatie (minimaal aantal pagina's bekeken), bezoekers die een order afsluiten, kijkers die geen koper worden, etc. Filters kunnen eenvoudig toe worden gepast, data wordt direct gepresenteerd. Nog een stap verder is Omniture Discover waarbij je nog een niveau dieper kan gaan door segmenten real-time met elkaar te vergelijken. Zet bijv. de "loyal" en "first" visitors naast elkaar en ga vervolgens gelijktijdig segmenteren op herkomst, lengte van bezoek, aantal pagina's, regio, geslacht, leeftijd, gemiddelde orderwaarde etc. Deze segmentatie kan uitgevoerd worden tot het niveau van een individuele bezoeker. Als het privacybeleid dit toelaat (bijv. in een gesloten omgeving) kunnen de klantnummers van de uiteindelijke segmentatie eenvoudig worden geëxporteerd voor aanvullende marketing-acties. Tot slot speelt integratie van andere gegevensbronnen bij segmentatie ook een grote rol. Op het moment dat externe data gebruikt kan worden in de segmentatie, is een analist in staat om veel rijkere segmentaties uit te voeren. Daarnaast kan, zoals in bovenstaand voorbeeld beschreven, de segmentatie gebruikt worden als startpunt voor aanvullende marketing. Ook voor segmentatie geldt dat het moet leiden tot optimalisatie, anders blijven het slechts mooie plaatjes. dinsdag 19 augustus 2008 06:46
eer